Postojao je trenutak kada je nauka imala jedan centralni cilj: razumjeti svijet. Danas taj cilj sve češće biva zamijenjen drugim, tišim i opasnijim pitanjem: da li funkcioniše?
Ne pitamo više zašto.
Pitanje je da li daje rezultat.
Od objašnjenja ka predikciji
Savremeni naučni modeli – od umjetne inteligencije do klimatskih simulacija – proizvode rezultate koje ne razumijemo u potpunosti. I to više nikoga ozbiljno ne brine.
Ako model predviđa tačno, koristi se.
Ako ne znamo kako – to je „tehnički detalj“.
Ovo je historijski presedan: prvi put masovno primjenjujemo alate koji rade bolje nego što ih razumijemo.
Crna kutija kao nova norma
AI sistemi danas:
- donose odluke
- prepoznaju obrasce
- predviđaju ponašanje
Ali ne mogu objasniti zašto su došli do tih zaključaka. Nauka je pristala na crnu kutiju. Funkcionalnost je pobijedila razumijevanje.
To nije greška.
To je svjesna odluka.
Nauka bez istine, ali s učinkom
U klasičnoj nauci, teorija je bila objašnjenje stvarnosti. Danas je često samo alat. Ako daje dobar rezultat, zadržava se. Ako ne, odbacuje se – bez potrebe da razumijemo dublju strukturu svijeta.
Istina postaje sporedna kategorija.
Učinkovitost postaje glavna.
Šta gubimo kada odustanemo od „zašto“
Ovakav pomak ima cijenu:
- gubimo sposobnost kritike
- gubimo granicu između znanja i vjere u tehnologiju
- gubimo kontrolu nad sistemima koje koristimo
Paradoksalno, što su sistemi pametniji, ljudi postaju pasivniji. Ne razumijemo, ali vjerujemo.
A vjera bez razumijevanja nije nauka.
To je tehnološki dogmatizam.
Nauka kao infrastruktura, ne kao potraga
Savremena nauka sve više liči na infrastrukturu: ne pitaš kako radi struja, samo želiš da svijetli. Isto počinjemo raditi s algoritmima, modelima i predikcijama.
Ali infrastruktura bez razumijevanja postaje ranjiva.
I zavisnost, ne znanje.
Nauka nije u krizi jer griješi.
U krizi je jer više ne postavlja ista pitanja.
Na ivici smo ne zato što znamo previše, nego zato što smo spremni koristiti ono što ne razumijemo – sve dok radi.
A pitanje koje dolazi poslije toga nije naučno, nego civilizacijsko:
šta se dešava kada prestane da radi?
