Tokom 1960-ih, svemirska utrka se vodila oko toga ko će prvi ostaviti otiske čizama na Mjesecu. Premotajmo nekoliko decenija unaprijed u eru u kojoj vještačka inteligencija polako preuzima tehnološko carstvo, i verzija 2.0 odbrojavanja do polijetanja vodi države (i korporacije koje se takmiče) ka nečemu mnogo bližem Zemlji. Sada traje utrka ko će lansirati AI infrastrukturu u nisku Zemljinu orbitu.
Čini se da Kina trenutno vodi kada je riječ o onome što se sada naziva svemirskim superračunarima. Na Institutu za računarsku tehnologiju (ICT) Kineske akademije nauka u Pekingu, istraživači nastoje pokrenuti AI podatkovni centar (koji uključuje 10.000 kartica za računarstvo visokih performansi). I nisu sami. Na drugoj strani planete, tehnološki moguli iz Silicijske doline poput Elona Muska, Jeffa Bezosa i izvršnog direktora Googlea Sundara Pichaija hvataju korak, usmjeravajući stotine milijardi dolara u vlastite orbitalne AI inicijative. Ko god uspije održati ovo bez previše grešaka, mogao bi predvoditi budućnost računarstva u svemiru.
Bezos i njegov tim iz Blue Origina razvijaju vlastitu verziju AI podatkovnog čvorišta već više od godinu dana. Musk predviđa nadogradnju Starlink satelita kako bi mogli nositi teret AI računarstva. Što se tiče Pichaija, njegov nedavno otkriveni Project Suncatcher, koji postavlja mikro-rekove mašina na satelite, bit će proširen ako probni rad bude uspješan. Međutim, potencijalno ispred svih njih je startup Starcloud kojeg podržava Nvidia, piše Popular Mechanics.
S Nvidijinim H100 grafičkim procesorom koji je na njihovom satelitu Starcloud-1 prošao Zemljinu atmosferu tek prošlog mjeseca, kompanija ne samo da je lansirala čip od 80 gigabajta (koji je 100 puta moćniji od bilo kojeg drugog čipa koji je ikada bio u svemiru), već je uspjela i trenirati veliki jezički model NanoGPT komandama sa Zemlje. NanoGPT je prva vještačka inteligencija ikada trenirana u svemiru, a idejno je rješenje suosnivača OpenAI-ja Andreja Karpathyja. Starcloud-1 sada koristi Googleov otvoreni LLM Gemma za pokretanje i upite, što je prvi put da Nvidijin GPU pokreće LLM iz svemira.
AI infrastruktura u svemiru mogla bi Zemlji ponuditi olakšanje od ogromnih količina energije i vode koje ova kontroverzna tehnologija guta svake godine, a da ne spominjemo stakleničke plinove koje ispušta. Starcloud podatkovni centri, na primjer, trošit će deset puta manje električne energije korištenjem solarne energije.
“Orbitalni podatkovni centri gigavatnih razmjera spadaju među najambicioznije svemirske projekte svih vremena”, naveo je Starcloud tim u bijeloj knjizi objavljenoj prošle godine. “Uvjereni smo da su orbitalni podatkovni centri izvodljivi, ekonomski isplativi i neophodni za realizaciju potencijala vještačke inteligencije, najvažnije tehnologije 21. vijeka, na brz i održiv način.”
U međuvremenu, Kina nastavlja svoju potragu za dominacijom u AI-u zasnovanom u svemiru. Nedavna saradnja između Guoxing Aerospacea i istraživačkog instituta Zhejiang Lab rezultirala je postavljanjem 12 satelita u nisku Zemljinu orbitu. To je bila prva računarska konstelacija u svemiru, čiji AI model (koji kombinuje 5 peta operacija u sekundi, sa 8 milijardi parametara) ima primjenu u komercijalne svrhe i postavlja temelje za ono što bi moglo biti pravi orbitalni superračunar. Vazduhoplovna kompanija Zhongke Tiansuan, koja je nastala iz ICT-a, lansirala je nadograđeni svemirski računar s čipovima visokih performansi još 2022. godine – iako njegova snaga ne može nadmašiti Starcloud. Satelit kompanije Zhongke Tiansuan ostao je stabilan u orbiti više od hiljadu dana.
Dok se sateliti i hipersenzitivni računarski čipovi suočavaju s opasnostima koje se kreću od intenzivnih vibracija pri lansiranju raketa do mikrogravitacije, ekstremnih temperatura i izloženosti visokoenergetskim nabijenim česticama (od solarnog vjetra), konkurentske laboratorije nastoje ublažiti efekte ovih faktora. Mnogi vide stvarni superračunar operativan u svemiru do 2030-ih godina.
Pitanje je: Ko će prvi uspjeti?
